重庆信息通信研究院

数据开发工程师

岗位职责：

1. 数据收集与清洗：从各种来源（数据库、API、日志等）收集数据，并进行清洗和预处理，以确保数据的质量和一致性。

2. 特征工程：根据业务问题和数据特点，进行特征提取、转换和选择，以供模型使用。

3. 模型开发：选择适当的机器学习算法或深度学习模型，训练和调优模型，以解决业务问题，如预测、分类、聚类等。

4. 数据分析与可视化：对数据进行统计分析和可视化，提取有价值的信息，为业务决策提供支持。

5. 模型评估与解释：评估模型性能，解释模型的预测结果，为非技术团队成员提供易于理解的解释。

6. 跨部门合作：与业务、产品和工程团队合作，理解他们的需求，将数据科学应用于实际问题中。

岗位要求：

1. 学历背景：计算机科学、数据科学、统计学等相关领域的研究生学位。

2. 编程技能：熟练掌握编程语言，如Python或R，能够进行数据处理、分析和模型开发。

3. 数据处理与分析：具备数据清洗、特征工程、统计分析等方面的能力，熟悉常用的数据分析库和工具。

4. 机器学习知识：对常见的机器学习算法和技术有深入理解，能够选择和调优合适的模型。

5. 数据库和SQL：熟悉使用数据库进行数据提取和操作，熟悉SQL查询语言。

6. 问题解决能力：具备分析和解决复杂问题的能力，能够将技术应用于实际业务场景中。

7. 沟通能力：良好的沟通和团队合作能力，能够向非技术人员解释复杂的技术概念。

8. 统计学基础：了解基本的统计学原理，能够进行假设检验、置信区间估计等统计分析。

9. 终身学习：保持对新技术和领域发展的学习兴趣，持续提升自己的技能和知识。

投递说明：

投递简历-初试-笔试（部分岗位）-部门领导面试-分管领导面试-发放offer（签订三方）

中国信息通信研究院西部分院（重庆信息通信研究院，以下简称“西部分院”）是由中国信息通信研究院、重庆市经济和信息化委员会、南岸区人民政府合作建设，于2010年10月正式成立，作为中国信息通信研究院内设派出机构进行管理，遵循“国家高端专业智库 产业创新发展平台”定位开展工作，致力于提升我国中西部地区工业和信息化进程，优化产业发展环境，强化产业区域优势，是我国中西部地区重要的公共技术服务平台之一。